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Ferramentas Dev são truques na manga que existem por trás de muitas inovações tecnológicas. Elas tornam mais fácil para que pessoas com grandes ideias possam criar e manter o bom funcionamento de seus produtos e serviços.
Ou seja, se você é dev e ainda não tem alguma dessas ferramentas no seu cotidiano, eu te garanto que você só está complicando o seu próprio trabalho. Elas servem para deixar a sua vida mais fácil e a sua rotina de trabalho um pouco menos complicada. Pensando nisso, eu separei 10 das minhas ferramentas dev favoritas e que eu considero essenciais para todas as pessoas que trabalham com desenvolvimento de software. Se você quer facilitar o seu trabalho no dia a dia, confira a lista:
1. AWS Amplify
Esta ferramenta incrível ajuda devs front-end web e mobile a construir, enviar e hospedar aplicativos full-stack na Amazon Web Services. Inclusive, sem o Amplify é quase impossível que devs consigam produzir tantas coisas ao mesmo tempo com foco em web e mobile. Na verdade, a ferramenta funciona quase como uma equipe de engenheiros que facilita serviços, cuida da sua implantação e os escala a partir do seu comando.
2. Unity
Esta é uma opção que, por natureza, tem relação com desenvolvimento de software de jogos, mas que vai muito além de uma produção de games generalizada. Por exemplo, uma das grandes criações que veio a partir disso foi o aplicativo CogniTot.
Trata-se de um app de avaliação de aprendizagem gamificada baseado em mesas para crianças. Ou seja, sem ferramentas como o Unity, teria levado muito mais tempo para construir e adaptar um aplicativo como este. Portanto, é uma ferramenta que poupa tempo durante a construção de um produto.
3. Jira
Jira faz parte da lista de produtos de propriedade da Atlassian. Assim, do mesmo jeito que a plataforma Trello, o Jira oferece quadros de avisos estilo Kanban, bem como quadros de scrum, relatórios de progresso e outros recursos de gerenciamento do local de trabalho. O Jira é focado no desenvolvimento de software, permitindo o acompanhamento de bugs e o gerenciamento ágil de projetos. Entretanto, sua utilidade é muito mais expansiva do que isso. Por exemplo, algumas das equipes da Impulso o utilizam no dia a dia.
4. Bitbucket
Muitas pessoas que encontram um determinado produto Atlassian que funciona bem para elas também acabam mergulhando nas outras ofertas da empresa. Bitbucket é mais um desses. No caso, ele é um repositório de código fonte baseado em Git para equipes que utilizam Jira. Ou seja, se você vai implementar o Jira no seu cotidiano, uma boa forma de complementar o serviço de quadros é aderir ao Bitbucket.
Ele contribui para o planejamento de trabalho, monitoramento do roteiro, rastreamento de bugs e suporte ao cliente. Além disso, ele também serve como um website interno com todas as informações relacionadas à empresa, processos e produtos.
5. Github
O slogan do GitHub é “onde o mundo constrói software” e, de certa forma, ele está correto. Esta ferramenta é recomendada por praticamente todas as pessoas devs e tem várias utilidades. Por exemplo, a plataforma de hospedagem de código ajuda devs a armazenar e gerenciar seu código, rastrear e controlar mudanças, e colaborar com outras pessoas de desenvolvimento de software.
6. PyTorch
Desenvolvida originalmente pela Meta AI, esta é uma máquina de aprendizagem de código aberto. Normalmente, PyTorch é usada para aplicações que envolvem visão computacional e processamento de linguagem natural. Mas ela também oferece vários recursos e tutoriais, tornando-a uma boa opção para iniciantes.
7. TensorFlow
Esta é uma biblioteca de software de código aberto para aprendizagem de máquinas e inteligência artificial. Dito isso, grandes nomes do universo de tecnologia costumam dizer que PyTorch e tensorFlow são a chave para empresas menores que fazem uso de IA. Portanto, esta é uma aplicação mais específica, mas uma que ainda pode te ajudar muito com o framework de softwares inteligentes.
8. Jupyter
Jupyter é uma ferramenta com um ambiente de desenvolvimento interativo baseado na web. Dentro disso, seu foco é para notebooks, códigos e dados. Além disso, sua interface flexível permite aos usuários configurar e organizar fluxos de trabalho em ciência de dados, computação científica, jornalismo computacional e aprendizagem de máquinas. Ou seja, tem várias funções possíveis.
9. FastAPI
Chegando quase ao fim da nossa lista, temos agora esta estrutura web, que é usada para construir APIs com a linguagem de programação Python 3.7+. Inclusive, ela é baseada em dicas padrão do tipo Python. Ou seja, para quem trabalha com esta linguagem, é uma ótima opção.
10. MLflow
Por fim, temos a MLflow, que é uma plataforma de código aberto projetada para gerenciar o ciclo de vida de aprendizagem da máquina. Além disso, ela também ajuda devs a considerar fatores como experimentação, reprodutibilidade, implantação e um modelo central de registro.
Mas e aí, você já conhecia alguma dessas ferramentas? Qual é a sua favorita? Bom, espero que todas te ajudem no dia a dia e facilitem a sua rotina de trabalho. Aliás, se você estiver em busca de trabalho, eu sugiro que use todas essas ferramentas a seu favor e se candidate em uma das nossas vagas. É só acessar esse link. E não deixe de acompanhar o nosso Blog para ficar por dentro de mais dicas como essas.