Dicas de Python e sua relação com Inteligências Artificiais

Para quem pensa em trabalhar de variadas formas com desenvolvimento de software, Python é a linguagem perfeita. Ou, como eu gosto de dizer entre colegas devs, é o canivete suíço do mundo da programação. Com ele, você pode fazer de tudo um pouco, passando por web, ciência de dados, machine learning e até mesmo automação. E o melhor de tudo: é bem fácil de pegar o jeito do Python, além de ser uma linguagem extremamente poderosa. E é realmente simples, viu? Código fácil de ler é código fácil de manter e com Python é assim mesmo. Mas como evoluir nesta área e o que ela reserva para o futuro de devs, ainda mais com essa revolução tecnológica que está acontecendo? Confira algumas dicas de usos de Python e saiba como se manter à frente de todas as mudanças que estão por vir.

Use e abuse da versatilidade do Python

Além do desenvolvimento de software, Python também é amplamente usado em outras áreas, como análise de dados e automação de tarefas. Isso por conta de sua simplicidade, que o torna facilmente aplicável, e a enorme quantidade de bibliotecas disponíveis. Portanto, a linguagem acaba sendo utilizada em várias formas de trabalho diferentes. Como mencionado, já vi projetos web, análises de dados, Inteligência Artificial e, principalmente, muita automação.

Vantagens de Python

Alinhado à simplicidade, com certeza vale a pena mencionar a legibilidade, que caminha de mãos dadas. Isso significa que é fácil de aprender, fácil de ler e fácil manter. Além disso, caso você se encontre preso em algum problema, é capaz que alguém já tenha passado por isso. Inclusive, é justamente por conta de casos assim que vale a pena se inserir em uma Comunidade de devs onde você pode tirar dúvidas e trocar experiências. Para isso, minha recomendação é o servidor do Discord da Impulso.

E não acaba por aí, não, viu? Python também tem outras vantagens bem interessantes:

Linguagem gratuita e de fonte aberta;
Pode ser utilizado em vários sistemas diferentes;
Possível uso para diversos fins;
Dá para identificar bugs mais rapidamente;
E é possível adicionar novos recursos com mais facilidade.

Inteligência Artificial e Python

Pode ter certeza que esse crescimento de IA’s não é casualidade. Na verdade, isso definitivamente está associado ao uso de Python para esta aplicação, principalmente levando em conta o uso de bibliotecas poderosas como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn e pandas. São essas bibliotecas, baseadas em Python, que tornam a linguagem uma escolha natural para aplicações como IA’s, facilitando a implementação de algoritmos complexos e o processamento de grandes volumes de dados.

E agora podemos esperar que esse caminhar da revolução tecnológica de Inteligência Artificial continue de mãos dadas com o desenvolvimento em Python. Por enquanto, isso se dá por meio de assistências esporádicas, mas a tendência é que cresça com o passar do tempo. E a listagem de usos já está se expandindo:

Assistência no desenvolvimento de código;
Detecção de vulnerabilidades e segurança;
Teste de software automatizado;
Análise de dados e aprendizado de máquina;
Tradução de códigos entre linguagens.

E como evoluir no desenvolvimento em Python?

Colocando a mão na massa! Quando falamos de códigos, a melhor forma de evoluir é indo para a prática. Então não tenha medo de errar e busque projetos simples para contribuir. De novo, participar de uma Comunidade vale muito a pena justamente por causa disso — clique aqui para conhecer a da Impulso. E também vale mencionar um evento que eles têm todo mês, chamado Hora de Devar, onde devs se reúnem e trabalham juntos em um projeto Open-Source. Essa é uma ótima forma de treinar! Para ficar por dentro de eventos futuros, clique aqui.